Egeli araştırmacılardan klinik öngörü gücünü artıran yöntem

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Neonatoloji Bilim Dalı öğretim üyesi Prof.

Reklam Alanı

GİRİŞ: 12 Ağustos 2025 - 10:35

Egeli araştırmacılardan klinik öngörü gücünü artıran yöntem

Fotoğraf : BEYAZ

Reklam Alanı x Haber Detay

Haber Detay x Reklam Alanı

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Neonatoloji Bilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Özge Altun ve Araştırma Eğitimi Programı (AEP) öğrencisi Muhammed Arya tarafından geliştirilen yapay zekâ tabanlı veri artırma yöntemi, Türk Patent ve Marka Kurumu tarafından tescillendi. Geliştirilen yöntem ile sayıca az ve karmaşık yapıya sahip tıbbi verileri yapay yollarla çoğaltarak, yapay zekâ modellerinin tanı ve tedavi süreçlerinde daha doğru ve güvenilir sonuçlar üretmesi hedefleniyor.

Araştırma ekibini makamında ağırlayan Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “Üniversitemizde oluşturduğumuz bilim iklimi neticesinde üretilen projeler, kağıt üzerinde kalmayıp katma değere dönüşmeye devam ediyor. Ülkemizin en çok patent başvurusu yapan ve bu alanda en çok kabul gören üniversiteleri arasında yer alıyoruz. Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı öğretim üyemiz Prof. Dr. Özge Altun ve ekibinin geliştirdiği yapay zekâ tabanlı veri artırma yöntemi, patent tescili almaya hak kazandı. Hocamızı ve ekibini tebrik ediyor, başarılarının devamını diliyorum” dedi.

Geliştirilen yöntem ile ilgili bilgi veren Prof. Dr. Özge Altun, “Bu yöntem, sayıca az ve karmaşık yapıya sahip tıbbi verileri yapay yollarla çoğaltarak, yapay zekâ modellerinin tanı ve tedavi süreçlerinde daha doğru ve güvenilir sonuçlar üretmesini sağlamayı amaçlıyor. Klinik rehberlerde yer alan tıbbi kurallar sayısal hale getirildi; bu sayede gerçek hasta verilerinden yola çıkarak tutarlı, etik açıdan güvenli ve gerçeğe yakın yeni örnekler oluşturuldu. Yöntemin ilk uygulaması, sarılık tedavisi gören yenidoğan bebeklere ait klinik veri seti üzerinde gerçekleştirildi. Geliştirilen yapay zekâ modeli, bu sayede tedavi süresini öngörebilir hale getirdi. Bu tür bir yaklaşım, sadece yenidoğan alanında değil; farklı uzmanlık alanlarında da erken tanı ve doğru tedavi kararlarının desteklenmesine olanak sağlayabilecek önemli bir potansiyel sunuyor” dedi.

“Akademisyen ve öğrencinin birlikte yürüttüğü özgün bir çalışma”

Patent sürecini anlatan Prof. Dr. Altun, “Patent süreci, Ege Üniversitesi Teknoloji Transfer Ofisi aracılığıyla yürütüldü; yazılım geliştirme, model doğrulama ve klinik veri entegrasyonu gibi aşamalar başarıyla tamamlandı. Üniversite-sanayi iş birliği açısından da ticarileşme potansiyeli taşıyan bu çalışma, aynı zamanda yüksek etkili akademik çıktılar üretmeye uygundur. Çalışma, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Araştırma Eğitimi Programı (AEP) kapsamında bir öğretim üyesi ile bir tıp fakültesi öğrencisinin birlikte yürüttüğü özgün bir bilimsel üretim örneğidir. AEP, Tıp Fakültesi öğrencilerine lisans döneminde araştırma kültürü kazandırmayı ve bilimsel üretim süreçlerine erken yaşta katılım sağlamayı amaçlayan seçmeli bir programdır. Üniversitemizin bu kapsamdaki sistemli destekleri, öğrencilerin araştırma yetkinliklerini geliştirmelerine ve yenilikçi projelere imza atmalarına olanak sunmaktadır. Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Neonatoloji Bilim Dalı Başkanlığını yürüten Prof. Dr. Mete Akisu ve öğretim üyelerinden Doç. Dr. Demet Terek ile birlikte, yapay zekâ uygulamaları da dâhil olmak üzere yenidoğan sağlığı alanında yenilikçi araştırmalar devam ediyor. Bu patent çalışması, bilim dalında yürütülen çok disiplinli iş birliklerinin ve ileriye dönük araştırma hedeflerinin bir parçası olarak değerlendirilebilir” diye konuştu.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Haber Kaynağı : BEYAZ

Bu haber toplamda 75 kez okunmuştur.

Haber Detay x Reklam Alanı

Gündem

Başkan Tutdere’nin girişimleriyle Atatürk Kütüphanesi’nin temeli atıldı - Videolu Haber

Adıyaman Kadın Platformu’ndan 'Pınar Sevim İçin Adalet' çağrısı - Videolu Haber

Vodafone ve Xiaomi'den Yeni Nesil Teknolojilerde İş Birliği

Başkan Taşyasan Down Sendromlular Basketbol Milli Takımı'nı ağırladı

Belediye personeline hizmet içi eğitim

Malkara Belediyesi Mart Ayı Meclis Toplantısı Gerçekleştirildi

Haber Detay x Reklam Alanı

Yorum Ekle

E-posta adresiniz yayınlanmayacaktır. Zorunlu alanlar * ile işaretlenmiştir

Yorumunuz

Adınız Soyadınız

Haber Detay x Reklam Alanı

O AV P

1	Galatasaray	24	58	58
2	Fenerbahçe	24	54	54
3	Trabzonspor	24	48	51
4	Beşiktaş	24	45	46
5	Göztepe	24	27	42
6	Başakşehir	24	42	39
7	Samsunspor	24	25	32
8	Kocaelispor	24	21	30
Tamamını Göster
15	Eyüpspor	24	19	22
16	Kasımpaşa	24	20	20
17	Kayserispor	24	18	20
18	Karagümrük	24	21	13

O AV P

1	Erzurumspor	28	60	60
2	Esenler Erokspor	28	67	59
3	Amed Sportif	28	58	55
4	Arca Çorum FK	28	44	50
5	Bodrum FK	28	58	48
6	Pendikspor	28	43	48
7	Iğdır FK	28	38	44
8	Bandırmaspor	28	40	42
Tamamını Göster
17	Serik Belediyespor	28	29	29
18	Sakaryaspor	28	34	25
19	Hatayspor	28	20	7
20	A.Demirspor	28	16	-27

O AV P

1	Arsenal	29	58	64
2	M.City	28	57	59
3	M. United	28	50	51
4	Aston Villa	28	38	51
5	Liverpool	29	48	48
6	Chelsea	28	49	45
7	Brentford	29	44	44
8	Everton	29	34	43
Tamamını Göster
17	N. Forest	28	26	27
18	West Ham United	28	34	25
19	Burnley	29	32	19
20	Wolves	30	22	16

O AV P

1	Bayern Munih	24	88	63
2	B. Dortmund	24	51	52
3	Hoffenheim	24	49	46
4	VfB Stuttgart	24	48	46
5	RB Leipzig	24	46	44
6	Leverkusen	23	44	40
7	E. Frankfurt	24	48	34
8	Freiburg	24	34	33
Tamamını Göster
15	St. Pauli	24	23	23
16	Werder Bremen	24	25	22
17	Wolfsburg	24	33	20
18	FC Heidenheim	24	22	14

O AV P

1	Barcelona	26	71	64
2	Real Madrid	26	54	60
3	Atletico Madrid	26	43	51
4	Villarreal	26	48	51
5	Real Betis	26	42	43
6	Celta Vigo	26	36	40
7	Espanyol	26	33	36
8	Real Sociedad	26	38	35
Tamamını Göster
17	Elche	26	34	26
18	Mallorca	26	29	24
19	Levante	26	28	21
20	Real Oviedo	25	16	17

O AV P

1	Inter	27	64	67
2	AC Milan	27	43	57
3	SSC Napoli	27	41	53
4	Roma	27	37	51
5	Como	27	44	48
6	Juventus	27	46	47
7	Atalanta	27	37	45
8	Bologna	27	36	39
Tamamını Göster
17	Cremonese	27	21	24
18	Lecce	27	18	24
19	Pisa	27	20	15
20	Verona	27	20	15

O AV P

1	PSG	24	53	57
2	Lens	24	45	53
3	Lyon	24	39	45
4	Marsilya	24	51	43
5	Lille	24	37	40
6	Rennes	24	38	40
7	AS Monaco	24	40	37
8	Strasbourg	24	40	35
Tamamını Göster
15	Nice	24	30	24
16	Auxerre	24	19	18
17	Nantes	24	22	17
18	Metz	24	22	13

O AV P

1	PSV Eindhoven	25	73	65
2	Feyenoord	25	55	48
3	Ajax	25	47	44
4	NEC Nijmegen	25	61	43
5	FC Twente	25	41	41
6	Alkmaar	25	42	39
7	S. Rotterdam	25	32	37
8	FC Utrecht	25	38	34
Tamamını Göster
15	Excelsior	25	26	26
16	NAC Breda	25	25	22
17	Telstar	25	31	21
18	Heracles	25	32	17