Egeli araştırmacılardan klinik öngörü gücünü artıran yöntem

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Neonatoloji Bilim Dalı öğretim üyesi Prof.

Reklam Alanı

GİRİŞ: 12 Ağustos 2025 - 10:35

Egeli araştırmacılardan klinik öngörü gücünü artıran yöntem

Fotoğraf : BEYAZ

Reklam Alanı x Haber Detay

Haber Detay x Reklam Alanı

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Neonatoloji Bilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Özge Altun ve Araştırma Eğitimi Programı (AEP) öğrencisi Muhammed Arya tarafından geliştirilen yapay zekâ tabanlı veri artırma yöntemi, Türk Patent ve Marka Kurumu tarafından tescillendi. Geliştirilen yöntem ile sayıca az ve karmaşık yapıya sahip tıbbi verileri yapay yollarla çoğaltarak, yapay zekâ modellerinin tanı ve tedavi süreçlerinde daha doğru ve güvenilir sonuçlar üretmesi hedefleniyor.

Araştırma ekibini makamında ağırlayan Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “Üniversitemizde oluşturduğumuz bilim iklimi neticesinde üretilen projeler, kağıt üzerinde kalmayıp katma değere dönüşmeye devam ediyor. Ülkemizin en çok patent başvurusu yapan ve bu alanda en çok kabul gören üniversiteleri arasında yer alıyoruz. Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı öğretim üyemiz Prof. Dr. Özge Altun ve ekibinin geliştirdiği yapay zekâ tabanlı veri artırma yöntemi, patent tescili almaya hak kazandı. Hocamızı ve ekibini tebrik ediyor, başarılarının devamını diliyorum” dedi.

Geliştirilen yöntem ile ilgili bilgi veren Prof. Dr. Özge Altun, “Bu yöntem, sayıca az ve karmaşık yapıya sahip tıbbi verileri yapay yollarla çoğaltarak, yapay zekâ modellerinin tanı ve tedavi süreçlerinde daha doğru ve güvenilir sonuçlar üretmesini sağlamayı amaçlıyor. Klinik rehberlerde yer alan tıbbi kurallar sayısal hale getirildi; bu sayede gerçek hasta verilerinden yola çıkarak tutarlı, etik açıdan güvenli ve gerçeğe yakın yeni örnekler oluşturuldu. Yöntemin ilk uygulaması, sarılık tedavisi gören yenidoğan bebeklere ait klinik veri seti üzerinde gerçekleştirildi. Geliştirilen yapay zekâ modeli, bu sayede tedavi süresini öngörebilir hale getirdi. Bu tür bir yaklaşım, sadece yenidoğan alanında değil; farklı uzmanlık alanlarında da erken tanı ve doğru tedavi kararlarının desteklenmesine olanak sağlayabilecek önemli bir potansiyel sunuyor” dedi.

“Akademisyen ve öğrencinin birlikte yürüttüğü özgün bir çalışma”

Patent sürecini anlatan Prof. Dr. Altun, “Patent süreci, Ege Üniversitesi Teknoloji Transfer Ofisi aracılığıyla yürütüldü; yazılım geliştirme, model doğrulama ve klinik veri entegrasyonu gibi aşamalar başarıyla tamamlandı. Üniversite-sanayi iş birliği açısından da ticarileşme potansiyeli taşıyan bu çalışma, aynı zamanda yüksek etkili akademik çıktılar üretmeye uygundur. Çalışma, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Araştırma Eğitimi Programı (AEP) kapsamında bir öğretim üyesi ile bir tıp fakültesi öğrencisinin birlikte yürüttüğü özgün bir bilimsel üretim örneğidir. AEP, Tıp Fakültesi öğrencilerine lisans döneminde araştırma kültürü kazandırmayı ve bilimsel üretim süreçlerine erken yaşta katılım sağlamayı amaçlayan seçmeli bir programdır. Üniversitemizin bu kapsamdaki sistemli destekleri, öğrencilerin araştırma yetkinliklerini geliştirmelerine ve yenilikçi projelere imza atmalarına olanak sunmaktadır. Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Neonatoloji Bilim Dalı Başkanlığını yürüten Prof. Dr. Mete Akisu ve öğretim üyelerinden Doç. Dr. Demet Terek ile birlikte, yapay zekâ uygulamaları da dâhil olmak üzere yenidoğan sağlığı alanında yenilikçi araştırmalar devam ediyor. Bu patent çalışması, bilim dalında yürütülen çok disiplinli iş birliklerinin ve ileriye dönük araştırma hedeflerinin bir parçası olarak değerlendirilebilir” diye konuştu.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Haber Kaynağı : BEYAZ

Bu haber toplamda 84 kez okunmuştur.

Haber Detay x Reklam Alanı

Gündem

Prof. Dr. Dalyan Adıyaman’ın Karanlık Mirasını anlattı: ‘Vatikan Bahçelerinden Dut Dallarına!’

Başkan Sadıkoğlu’ndan 23 Nisan mesajı: ‘Egemenlik milletindir, çocuklar geleceğimizin teminatıdır’

‘Tükettiğimiz Dünya’ etkinlikleri devam ediyor: Belgesel gösterimi sonrası forum düzenlenecek

Milletvekili Bakbak’tan 23 Nisan mesajı

Türk Sağlık-Sen Adıyaman Şube Başkanı Karakuş’tan 23 Nisan mesajı

İl Sağlık Müdürü Şirik, MÜSİAD heyetini ağırladı

Haber Detay x Reklam Alanı

Yorum Ekle

E-posta adresiniz yayınlanmayacaktır. Zorunlu alanlar * ile işaretlenmiştir

Yorumunuz

Adınız Soyadınız

Haber Detay x Reklam Alanı

O AV P

1	Galatasaray	30	69	71
2	Fenerbahçe	30	68	67
3	Trabzonspor	30	57	65
4	Beşiktaş	30	54	55
5	Başakşehir	30	48	48
6	Göztepe	30	37	48
7	Samsunspor	30	36	42
8	Rizespor	30	41	37
Tamamını Göster
15	Gençlerbirliği	30	29	25
16	Eyüpspor	30	22	25
17	Kayserispor	30	21	23
18	Karagümrük	30	27	20

O AV P

1	Erzurumspor	36	80	79
2	Esenler Erokspor	36	80	73
3	Amed Sportif	36	77	72
4	Arca Çorum FK	36	58	67
5	Bodrum FK	36	70	63
6	Pendikspor	36	55	59
7	Bandırmaspor	36	45	56
8	Keçiörengücü	36	67	54
Tamamını Göster
17	Serik Belediyespor	36	39	36
18	Sakaryaspor	36	45	34
19	Hatayspor	36	28	11
20	A.Demirspor	36	20	-54

O AV P

1	Arsenal	33	63	70
2	M.City	32	65	67
3	M. United	33	58	58
4	Aston Villa	33	47	58
5	Liverpool	33	54	55
6	Brighton	34	48	50
7	Chelsea	34	53	48
8	Brentford	33	48	48
Tamamını Göster
17	West Ham United	33	40	33
18	Tottenham	33	42	31
19	Burnley	33	34	20
20	Wolves	33	24	17

O AV P

1	Bayern Munih	30	109	79
2	B. Dortmund	30	61	64
3	RB Leipzig	30	59	59
4	VfB Stuttgart	30	62	56
5	Hoffenheim	30	59	54
6	Leverkusen	30	60	52
7	Freiburg	30	44	43
8	E. Frankfurt	30	55	42
Tamamını Göster
15	Werder Bremen	30	35	31
16	St. Pauli	30	26	26
17	Wolfsburg	30	41	24
18	FC Heidenheim	30	33	19

O AV P

1	Barcelona	31	84	79
2	Real Madrid	32	67	73
3	Villarreal	31	56	61
4	Atletico Madrid	31	51	57
5	Real Betis	32	48	49
6	Celta Vigo	31	44	44
7	Real Sociedad	31	49	42
8	Getafe	31	27	41
Tamamını Göster
17	Alaves	32	36	33
18	Elche	31	39	32
19	Levante	31	35	29
20	Real Oviedo	31	24	27

O AV P

1	Inter	33	78	78
2	AC Milan	33	48	66
3	SSC Napoli	33	48	66
4	Juventus	33	57	63
5	Como	33	57	58
6	Roma	33	46	58
7	Atalanta	33	45	54
8	Bologna	33	42	48
Tamamını Göster
17	Cremonese	33	26	28
18	Lecce	33	22	28
19	Verona	33	23	18
20	Pisa	33	24	18

O AV P

1	PSG	28	62	63
2	Lens	29	57	62
3	Lyon	30	45	54
4	Lille	30	49	54
5	Rennes	30	52	53
6	Marsilya	30	58	52
7	AS Monaco	30	52	50
8	Strasbourg	29	46	43
Tamamını Göster
15	Nice	30	34	29
16	Auxerre	30	25	25
17	Nantes	29	25	20
18	Metz	30	27	15

O AV P

1	PSV Eindhoven	30	84	74
2	Feyenoord	30	62	55
3	NEC Nijmegen	30	72	54
4	FC Twente	30	51	53
5	Ajax	30	57	51
6	Alkmaar	30	52	48
7	FC Utrecht	30	49	44
8	SC Heerenveen	30	53	44
Tamamını Göster
15	Excelsior	30	31	28
16	Telstar	30	39	27
17	NAC Breda	30	30	25
18	Heracles	30	34	19