Bu proje ile öğrencilerin istatistiksel kaygı düzeyleri azaltılacak

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç.

Reklam Alanı

GİRİŞ: 02 Temmuz 2025 - 10:31

Bu proje ile öğrencilerin istatistiksel kaygı düzeyleri azaltılacak

Fotoğraf : BEYAZ

Reklam Alanı x Haber Detay

ABONE OL

Haber Detay x Reklam Alanı

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ın yürütücülüğünü yaptığı “İstatistik Okuryazarlığını Sağlamaya ve İstatistik Kaygısını Azaltmaya Yönelik Yapay Zeka Dil Modeli Destekli Bir Biyoistatistik Dersinin Tasarlanması” başlıklı proje TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye uygun bulundu.

Proje yürütücüsü Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ı makamında ağırlayarak tebrik eden Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “Araştırma üniversitemizin bünyesinde görev yapan araştırmacılar bilimsel performansları ile göğsümüzü kabartmaya devam ediyorlar. Üniversitelerarası iş birliğine dayalı disiplinlerarası bir anlayışla hazırlanan bir projemiz daha TÜBİTAK’tan destek almaya hak kazandı. Projedeki özellikle istatistik okuryazarlığını geliştirmek ve öğrencilere yönelik kaygı düzeylerini azaltmak adına sunacağı yenilikçi yaklaşımların, eğitimde kaliteyi artırma yolunda önemli bir adım olacağına inanıyorum. Yapay zeka teknolojilerinin eğitim süreçlerinde kullanımı, öğrenme deneyimlerini kişiselleştirme ve verimliliği artırma açısından büyük bir potansiyele sahip olduğunu hepimiz biliyoruz. Bu bağlamda, biyoistatistik gibi karmaşık bir alanda öğrencilerin daha etkin bir şekilde ders materyalini kavrayabilmesi ve kaygılarının azaltılması için geliştirilecek modelin, alanındaki diğer projelere de ilham vereceğine inanıyorum. Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ı ve ekibini tebrik ediyor, başarılarının devamını diliyorum” diye konuştu.

Projenin içeriği hakkında konuşan Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah, “Bu proje kapsamında, tıp fakültesi öğrencilerinin istatistik okuryazarlığını sağlamak ve istatistik kaygılarını azaltmak için yapay zeka dil modeli destekli yenilikçi bir biyoistatistik dersi tasarlanacaktır. Proje, yaygın ve önemli bir problemi ele alarak, istatistik okuryazarlığına odaklanmakta ve tıp fakültesi öğrencilerinin istatistik alanında karşılaştıkları kaygıları azaltmayı amaçlamaktadır. Proje kapsamında, OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT gibi yapay zeka dil modelleri kullanılarak öğrencilere bireyselleştirilmiş ve etkileşimli bir öğrenme deneyimi sunulması planlanmaktadır. Yenilikçi eğitim içeriğiyle, öğrencilerin istatistiksel kavramları daha iyi anlamaları ve bilimsel araştırmalarda istatistiksel yöntemleri daha etkin kullanmaları sağlanacaktır. Türkiye’deki tıp fakültelerindeki biyoistatistik dersi içerikleriyle uyumlu ve Tıp Eğitimi Ulusal Çekirdek Eğitim Programı (UÇEP) kriterlerine uygun olarak tasarlanacak ders ile yapay zeka araçlarının tıp eğitiminde bir öğretim teknolojisi olarak ders tasarımında kullanımının teşvik edilmesi hedeflenmektedir” dedi.

“Öğrencilerin istatistik kaygısı azaltılacak”

Projede tamamlandıktan sonra çıkacak sonuçlar hakkında kısa bir bilgi veren Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah, “Proje, istatistik okuryazarlığını geliştirmeye ve öğrencilerdeki istatistik kaygısını azaltmaya yönelik önemli bir adım atacaktır. Yapay zeka destekli dil modelleri, öğrencilere biyoistatistik derslerinin zorluklarını daha anlaşılır hale getiren ve konuları adım adım açıklayan bir öğrenme deneyimi sunacaktır. Bu proje sayesinde, öğrenciler istatistiksel kavramları daha etkin bir şekilde öğrenmiş olacaklar ve böylece daha fazla destek alarak dersteki başarıları artacaktır. Yapay zeka teknolojisinin eğitimdeki etkin kullanımı, öğrencilerin istatistiksel anlayışlarını pekiştirmelerine yardımcı olacak, aynı zamanda eğitim materyallerine daha erişilebilir bir şekilde ulaşmalarını sağlayacaktır. Projenin bir diğer önemli katkısı, istatistik kaygısının azaltılmasıdır. Öğrenciler, dil modeli destekli öğretim aracılığıyla bireysel hızlarında ilerleme şansı bulacak ve karmaşık istatistiksel kavramlarla başa çıkma konusundaki özgüvenleri artacaktır. Yapay zeka uygulamaları, öğrencilere kişisel geri bildirimler ve pratik fırsatlar sunarak kaygı seviyelerini azaltacak, böylece daha etkili bir öğrenme ortamı yaratacaktır” dedi.

Yürütücülüğü Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ın yaptığı projenin ekibinde, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Mehmet Nurullah Orman, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Timur Köse, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Tıp Eğitimi Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Ozan Karaca ve Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü İstatistik Anabilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Eralp Doğu yer alıyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Haber Kaynağı : BEYAZ

Bu haber toplamda 95 kez okunmuştur.

Haber Detay x Reklam Alanı

Gündem Gündem

Maltepeli kadınlar afetlere müdahaleyi uygulamalı öğrendi

Kamuoyuna açıklama

Avcılar'da Şehit ve Gazi Aileleriyle İftar Sofrasında Buluşuldu

Büyükşehir'den Öğrencilere Dijital Dayanışma Köprüsü: “Askıda Öğrenci Kartı" ve “Askıda Fatura"

Başkan Özarslan İftarda Yozgatlılarla Buluştu

Sultanhisarlı Aileler Başkan Çerçioğlu'na Teşekkür Etti

Haber Detay x Reklam Alanı

Yorum Ekle

E-posta adresiniz yayınlanmayacaktır. Zorunlu alanlar * ile işaretlenmiştir

Yorumunuz

Adınız Soyadınız

Haber Detay x Reklam Alanı

O AV P

1	Galatasaray	23	55	55
2	Fenerbahçe	23	52	53
3	Trabzonspor	23	45	48
4	Beşiktaş	23	44	43
5	Göztepe	23	27	41
6	Başakşehir	23	40	36
7	Samsunspor	23	25	31
8	Kocaelispor	23	21	30
Tamamını Göster
15	Eyüpspor	23	19	21
16	Kasımpaşa	23	20	20
17	Kayserispor	23	18	19
18	Karagümrük	23	20	13

O AV P

1	Erzurumspor	27	57	57
2	Esenler Erokspor	27	65	56
3	Amed Sportif	27	56	54
4	Arca Çorum FK	27	43	47
5	Bodrum FK	27	55	45
6	Pendikspor	27	38	45
7	Iğdır FK	27	36	41
8	Manisa FK	27	42	40
Tamamını Göster
17	Serik Belediyespor	27	29	29
18	Sakaryaspor	27	34	24
19	Hatayspor	27	19	7
20	A.Demirspor	27	16	-45

O AV P

1	Arsenal	28	56	61
2	M.City	27	56	56
3	Aston Villa	27	38	51
4	M. United	27	48	48
5	Chelsea	27	48	45
6	Liverpool	27	42	45
7	Brentford	27	40	40
8	Bournemouth	27	43	38
Tamamını Göster
17	N. Forest	27	25	27
18	West Ham United	27	32	25
19	Burnley	27	29	19
20	Wolves	28	18	10

O AV P

1	Bayern Munih	23	85	60
2	B. Dortmund	23	49	52
3	Hoffenheim	23	49	46
4	VfB Stuttgart	23	44	43
5	RB Leipzig	23	44	41
6	Leverkusen	22	43	39
7	Freiburg	23	34	33
8	E. Frankfurt	23	46	31
Tamamını Göster
15	Wolfsburg	23	33	20
16	St. Pauli	23	22	20
17	Werder Bremen	23	23	20
18	FC Heidenheim	23	22	14

O AV P

1	Barcelona	25	67	61
2	Real Madrid	25	54	60
3	Villarreal	25	47	51
4	Atletico Madrid	25	42	48
5	Real Betis	25	40	42
6	Celta Vigo	25	34	37
7	Espanyol	25	31	35
8	Athletic Bilbao	25	29	34
Tamamını Göster
17	Elche	25	32	25
18	Mallorca	25	29	24
19	Levante	25	26	18
20	Real Oviedo	24	16	17

O AV P

1	Inter	26	62	64
2	AC Milan	26	41	54
3	Roma	26	34	50
4	SSC Napoli	26	39	50
5	Juventus	26	43	46
6	Como	26	41	45
7	Atalanta	26	36	45
8	Bologna	26	35	36
Tamamını Göster
17	Cremonese	26	21	24
18	Lecce	26	17	24
19	Pisa	26	20	15
20	Verona	26	19	15

O AV P

1	PSG	23	52	54
2	Lens	23	44	52
3	Lyon	23	37	45
4	Marsilya	23	48	40
5	Lille	23	36	37
6	Rennes	23	37	37
7	Strasbourg	23	39	34
8	AS Monaco	23	38	34
Tamamını Göster
15	Paris FC	23	27	23
16	Auxerre	23	17	17
17	Nantes	23	22	17
18	Metz	23	22	13

O AV P

1	PSV Eindhoven	24	70	62
2	Feyenoord	24	55	48
3	NEC Nijmegen	24	59	43
4	Ajax	24	47	43
5	Alkmaar	24	42	39
6	FC Twente	24	39	38
7	S. Rotterdam	24	31	37
8	FC Utrecht	24	36	31
Tamamını Göster
15	FC Volendam	24	26	24
16	NAC Breda	24	25	22
17	Telstar	24	28	18
18	Heracles	24	31	17