Yapay zekâ ile triyaj verimliliğini artıracak bir sistem geliştirilecek

Ege Üniversitesi Atatürk Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu Müdürü Prof.

Reklam Alanı

GİRİŞ: 14 Ağustos 2025 - 10:25

Yapay zekâ ile triyaj verimliliğini artıracak bir sistem geliştirilecek

Fotoğraf : BEYAZ

Reklam Alanı x Haber Detay

Haber Detay x Reklam Alanı

Ege Üniversitesi Atatürk Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu Müdürü Prof. Dr. Ali Ekşi’nin yürütücülüğünü yaptığı “Kitlesel Olaylarda Triyaj Verimliliğinin Artırılması için Sensör Ağları ve Yapay Zekâ Kullanımı” başlıklı proje Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) 2025 Yılı B Grubu Ar-Ge Proje Çağrısı kapsamında desteklenmeye uygun bulundu.

Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, Proje yürütücüsü Prof. Dr. Ali Ekşi’yi tebrik ederek başarılar diledi. Rektör Prof. Dr. Budak, “Tam akredite, öğrenci odaklı, sağlık temalı araştırma üniversitemiz bilim insanları sağlık bilimleri ve teknolojileri temalı, yenilikçi, ihtiyaç odaklı ve ürün geliştirmeye yönelik stratejik araştırma geliştirme projeleri üretmeye devam ediyor. Prof. Dr. Ali Ekşi ve Ekibi tarafından doğal veya beşeri afetlerde yaşanabilecek kitlesel yaralanma durumlarında triyaj verimliliğini artırmak amacıyla sensör ağları ve yapay zekâ teknolojilerini kullanan bir sistem geliştirilme hedefleniyor. Üniversitemiz araştırmacıları tarafından geliştirilecek sistem ile afetler başta olmak üzere kitlesel hasar oluşturan olaylarda acil sağlık hizmeti sunumunun hızını ve etkinliğinin arttırılması mümkün olacak, daha fazla insan yaşamının kurtarılmasına katkı sağlanacak. İnsan ve toplum sağlığını yakından ilgilendiren yenilikçi projeleri dolayısıyla ekibimizi tebrik ediyor, başarılarının devamını diliyorum” dedi.

“Daha fazla hayat kurtarılacak”

Proje hakkında bilgi veren Prof. Dr. Ali Ekşi, “Başta afetler, büyük yangınlar, taşkınlar, endüstriyel kazalar olmak üzere, kitlesel hasar oluşturan olayların görülme sıklıkları ve hasar boyutları dünya genelinde her geçen yıl artmaktadır. Kitlesel olayların yönetiminde en önemli unsurlardan birisi acil tıbbi tedavi bekleyen yaralılara hızlı ve etkili acil sağlık hizmetinin sunulmasıdır. Kitlesel olayların ilk saatlerinde hasar boyutunun büyüklüğü karşısında müdahale kapasitesi yetersiz kalabilir. Bu durumda daha fazla hayat kurtarılması amacıyla yaralıların öncelik sırasına göre sınıflandırılması ve kıt kaynakların genelin yararına olacak şekilde kullanılması için triyaj prosedürleri uygulanır” dedi.

“Öncelikli müdahale sırası daha iyi planlanacak”

Teknolojiden daha fazla yararlanılarak, triyaj uygulamalarının etkinliğinin arttırılmasını mümkün olduğunu söyleyen Prof. Dr. Ali Ekşi, “Triyaj, trafik kazalarından endüstriyel kazalara, büyük yangınlardan terör saldırılarına kadar çoklu yaralanmaların olduğu tüm olaylarda acil sağlık hizmetleri sunumunun etkinliğini arttırmak adına tüm acil sağlık sistemleri tarafından kullanılmakta. Ancak kitlesel olayların kaotik ortamı, acil sağlık çalışanlarındaki eğitim ve deneyim farklılıkları, acil durumların dinamik ve değişen süreci nedeniyle triyaj uygulamalarında çeşitli sorunlarda yaşanmakta. Bu sorunlar, triyaj değerlendirmesi için zaman yetersizliği; insan hatası nedeniyle tutarsız sınıflandırma; hızla değişen hasta durumunun takip edilememesi; triyaj uygulaması tamamlandıktan sonra öncelikli hastaların tekrar bulunması sorunu; aşırı ya da yetersiz triyaj uygulama şeklinde tanımlanabilir. Yaşanan bu sorun alanlarının çözümüne yönelik teknolojiden daha fazla yararlanılarak, triyaj uygulamalarının etkinliğinin arttırılması mümkündür” diye konuştu.

“Doğru ve hızlı bir triyaj uygulaması yapılabilecek”

Prof. Dr. Ali Ekşi, “Bu proje, kitlesel yaralanma durumlarında triyaj verimliliğini artırmak amacıyla sensör ağları ve yapay zekâ teknolojilerini kullanan bir sistemin geliştirilmesini hedeflemektedir. Sensör ağlarından alınan gerçek zamanlı verilerle, sistemin triyaj durumunu hızla değerlendirmesi ve kaynak tahsisini optimize etmesi planlanıyor. Böylece, kritik durumlarda daha fazla hayat kurtarılması amaçlanıyor. Sistemde, hasta sensör modüllerinden elde edilen verilerin güvenli bir şekilde toplanıp işlenecek ve yapay zekâ algoritmalarıyla değerlendirilecek. Genel olarak geliştirilmesi planlanan sistem mevcut triyaj sistemlerinin zorluklarını aşarak acil durum yanıt hızını artırma potansiyeline sahiptir. Yapay zekâ tabanlı otomasyon ve sensör ağları sayesinde, doğru ve hızlı bir triyaj uygulaması gerçekleştirilerek, kitlesel olaylarda kurtarılan yaşam sayısının artırılması planlanıyor. Önerilen sistem hem sivil hem de savunma (savaşlar ve çatışmalarda) sektörlerinde uygulanabilir olup, mevcut operasyonlara sorunsuz bir şekilde entegre edilip geniş çapta uygulanabilme potansiyeline sahiptir” dedi.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Haber Kaynağı : BEYAZ

Bu haber toplamda 113 kez okunmuştur.

Haber Detay x Reklam Alanı

Gündem

Müziğin yıldızları bu bayramda Gloria Hotels & Resorts'ta sahne alıyor

İstanbul'dan Lizbon'a: 'Portekiz Aşkı' fragmanı

Büyükşehir'in hizmet seferberliği kapı kapı yayılıyor

Başkan Dutlulu'dan 23 Nisan Mesajı: “Çocuklarımızı Korumak En Asli Görevimiz"

Maltepe'de okullarda artan şiddet konuşuldu

Prof. Dr. Dalyan Adıyaman’ın Karanlık Mirasını anlattı: ‘Vatikan Bahçelerinden Dut Dallarına!’

Haber Detay x Reklam Alanı

Yorum Ekle

E-posta adresiniz yayınlanmayacaktır. Zorunlu alanlar * ile işaretlenmiştir

Yorumunuz

Adınız Soyadınız

Haber Detay x Reklam Alanı

O AV P

1	Galatasaray	30	69	71
2	Fenerbahçe	30	68	67
3	Trabzonspor	30	57	65
4	Beşiktaş	30	54	55
5	Başakşehir	30	48	48
6	Göztepe	30	37	48
7	Samsunspor	30	36	42
8	Rizespor	30	41	37
Tamamını Göster
15	Gençlerbirliği	30	29	25
16	Eyüpspor	30	22	25
17	Kayserispor	30	21	23
18	Karagümrük	30	27	20

O AV P

1	Erzurumspor	36	80	79
2	Esenler Erokspor	36	80	73
3	Amed Sportif	36	77	72
4	Arca Çorum FK	36	58	67
5	Bodrum FK	36	70	63
6	Pendikspor	36	55	59
7	Bandırmaspor	36	45	56
8	Keçiörengücü	36	67	54
Tamamını Göster
17	Serik Belediyespor	36	39	36
18	Sakaryaspor	36	45	34
19	Hatayspor	36	28	11
20	A.Demirspor	36	20	-54

O AV P

1	M.City	33	66	70
2	Arsenal	33	63	70
3	M. United	33	58	58
4	Aston Villa	33	47	58
5	Liverpool	33	54	55
6	Brighton	34	48	50
7	Bournemouth	34	52	49
8	Chelsea	34	53	48
Tamamını Göster
17	West Ham United	33	40	33
18	Tottenham	33	42	31
19	Burnley	34	34	20
20	Wolves	33	24	17

O AV P

1	Bayern Munih	30	109	79
2	B. Dortmund	30	61	64
3	RB Leipzig	30	59	59
4	VfB Stuttgart	30	62	56
5	Hoffenheim	30	59	54
6	Leverkusen	30	60	52
7	Freiburg	30	44	43
8	E. Frankfurt	30	55	42
Tamamını Göster
15	Werder Bremen	30	35	31
16	St. Pauli	30	26	26
17	Wolfsburg	30	41	24
18	FC Heidenheim	30	33	19

O AV P

1	Barcelona	32	85	82
2	Real Madrid	32	67	73
3	Villarreal	31	56	61
4	Atletico Madrid	32	53	57
5	Real Betis	32	48	49
6	Getafe	32	28	44
7	Celta Vigo	32	44	44
8	Real Sociedad	32	49	42
Tamamını Göster
17	Sevilla	31	39	34
18	Alaves	32	36	33
19	Levante	31	35	29
20	Real Oviedo	31	24	27

O AV P

1	Inter	33	78	78
2	AC Milan	33	48	66
3	SSC Napoli	33	48	66
4	Juventus	33	57	63
5	Como	33	57	58
6	Roma	33	46	58
7	Atalanta	33	45	54
8	Bologna	33	42	48
Tamamını Göster
17	Cremonese	33	26	28
18	Lecce	33	22	28
19	Verona	33	23	18
20	Pisa	33	24	18

O AV P

1	PSG	29	65	66
2	Lens	29	57	62
3	Lyon	30	45	54
4	Lille	30	49	54
5	Rennes	30	52	53
6	Marsilya	30	58	52
7	AS Monaco	30	52	50
8	Strasbourg	29	46	43
Tamamını Göster
15	Nice	30	34	29
16	Auxerre	30	25	25
17	Nantes	30	25	20
18	Metz	30	27	15

O AV P

1	PSV Eindhoven	30	84	74
2	Feyenoord	30	62	55
3	NEC Nijmegen	30	72	54
4	FC Twente	30	51	53
5	Ajax	30	57	51
6	Alkmaar	30	52	48
7	FC Utrecht	30	49	44
8	SC Heerenveen	30	53	44
Tamamını Göster
15	FC Volendam	30	31	28
16	Excelsior	30	31	28
17	NAC Breda	30	30	25
18	Heracles	30	34	19