Yapay zekâ ile triyaj verimliliğini artıracak bir sistem geliştirilecek

Ege Üniversitesi Atatürk Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu Müdürü Prof. Dr. Ali Ekşi’nin yürütücülüğünü yaptığı  “Kitlesel Olaylarda Triyaj Verimliliğinin Artırılması için Sensör Ağları ve Yapay Zekâ Kullanımı” başlıklı proje Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) 2025 Yılı B Grubu Ar-Ge Proje Çağrısı kapsamında desteklenmeye uygun bulundu.

Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, Proje yürütücüsü Prof. Dr. Ali Ekşi’yi tebrik ederek başarılar diledi. Rektör Prof. Dr. Budak, “Tam akredite, öğrenci odaklı, sağlık temalı araştırma üniversitemiz bilim insanları sağlık bilimleri ve teknolojileri temalı, yenilikçi, ihtiyaç odaklı ve ürün geliştirmeye yönelik stratejik araştırma geliştirme projeleri üretmeye devam ediyor.  Prof. Dr. Ali Ekşi ve Ekibi tarafından doğal veya beşeri afetlerde yaşanabilecek kitlesel yaralanma durumlarında triyaj verimliliğini artırmak amacıyla sensör ağları ve yapay zekâ teknolojilerini kullanan bir sistem geliştirilme hedefleniyor. Üniversitemiz araştırmacıları tarafından geliştirilecek sistem ile afetler başta olmak üzere kitlesel hasar oluşturan olaylarda acil sağlık hizmeti sunumunun hızını ve etkinliğinin arttırılması mümkün olacak, daha fazla insan yaşamının kurtarılmasına katkı sağlanacak. İnsan ve toplum sağlığını yakından ilgilendiren yenilikçi projeleri dolayısıyla ekibimizi tebrik ediyor, başarılarının devamını diliyorum” dedi.

“Daha fazla hayat kurtarılacak”

Proje hakkında bilgi veren Prof. Dr. Ali Ekşi, “Başta afetler, büyük yangınlar, taşkınlar, endüstriyel kazalar olmak üzere, kitlesel hasar oluşturan olayların görülme sıklıkları ve hasar boyutları dünya genelinde her geçen yıl artmaktadır. Kitlesel olayların yönetiminde en önemli unsurlardan birisi acil tıbbi tedavi bekleyen yaralılara hızlı ve etkili acil sağlık hizmetinin sunulmasıdır. Kitlesel olayların ilk saatlerinde hasar boyutunun büyüklüğü karşısında müdahale kapasitesi yetersiz kalabilir. Bu durumda daha fazla hayat kurtarılması amacıyla yaralıların öncelik sırasına göre sınıflandırılması ve kıt kaynakların genelin yararına olacak şekilde kullanılması için triyaj prosedürleri uygulanır” dedi.

“Öncelikli müdahale sırası daha iyi planlanacak”

Teknolojiden daha fazla yararlanılarak, triyaj uygulamalarının etkinliğinin arttırılmasını mümkün olduğunu söyleyen Prof. Dr. Ali Ekşi, “Triyaj, trafik kazalarından endüstriyel kazalara, büyük yangınlardan terör saldırılarına kadar çoklu yaralanmaların olduğu tüm olaylarda acil sağlık hizmetleri sunumunun etkinliğini arttırmak adına tüm acil sağlık sistemleri tarafından kullanılmakta. Ancak kitlesel olayların kaotik ortamı, acil sağlık çalışanlarındaki eğitim ve deneyim farklılıkları, acil durumların dinamik ve değişen süreci nedeniyle triyaj uygulamalarında çeşitli sorunlarda yaşanmakta. Bu sorunlar, triyaj değerlendirmesi için zaman yetersizliği; insan hatası nedeniyle tutarsız sınıflandırma; hızla değişen hasta durumunun takip edilememesi; triyaj uygulaması tamamlandıktan sonra öncelikli hastaların tekrar bulunması sorunu; aşırı ya da yetersiz triyaj uygulama şeklinde tanımlanabilir. Yaşanan bu sorun alanlarının çözümüne yönelik teknolojiden daha fazla yararlanılarak, triyaj uygulamalarının etkinliğinin arttırılması mümkündür” diye konuştu.

“Doğru ve hızlı bir triyaj uygulaması yapılabilecek”

Prof. Dr. Ali Ekşi, “Bu proje, kitlesel yaralanma durumlarında triyaj verimliliğini artırmak amacıyla sensör ağları ve yapay zekâ teknolojilerini kullanan bir sistemin geliştirilmesini hedeflemektedir. Sensör ağlarından alınan gerçek zamanlı verilerle, sistemin triyaj durumunu hızla değerlendirmesi ve kaynak tahsisini optimize etmesi planlanıyor. Böylece, kritik durumlarda daha fazla hayat kurtarılması amaçlanıyor. Sistemde, hasta sensör modüllerinden elde edilen verilerin güvenli bir şekilde toplanıp işlenecek ve yapay zekâ algoritmalarıyla değerlendirilecek. Genel olarak geliştirilmesi planlanan sistem mevcut triyaj sistemlerinin zorluklarını aşarak acil durum yanıt hızını artırma potansiyeline sahiptir. Yapay zekâ tabanlı otomasyon ve sensör ağları sayesinde, doğru ve hızlı bir triyaj uygulaması gerçekleştirilerek, kitlesel olaylarda kurtarılan yaşam sayısının artırılması planlanıyor. Önerilen sistem hem sivil hem de savunma (savaşlar ve çatışmalarda) sektörlerinde uygulanabilir olup, mevcut operasyonlara sorunsuz bir şekilde entegre edilip geniş çapta uygulanabilme potansiyeline sahiptir” dedi.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Haber Kaynağı : BEYAZ